Wizecode bruger cookies på dette website. Nødvendige cookies får siden til at virke. Alle andre cookies sættes kun, hvis du siger ja, og du kan sige nej uden at miste adgang til noget på siden.
Du kan til enhver tid ændre eller trække dit valg tilbage med linket “Cookie-indstillinger” nederst på siden. Læs cookiepolitikken
Vælg selv, hvad du vil give lov til. Intet er valgt på forhånd.
NødvendigeAltid aktiv
Får siden til at virke og husker dit cookievalg. Kan ikke slås fra.
Vis cookies (1)
wz_samtykke: Husker dit cookievalg, så du ikke bliver spurgt igen ved hvert besøg. Udbyder: Denne side · Varighed: 12 måneder
AI-agent til virksomheden: klarer faste opgaver i jeres systemer
En AI-agent får en opgave, bruger de systemer, den har fået lov til at komme ind i, og melder tilbage, når den er færdig. Du kan se, hvad den har gjort, og du kan stoppe den, hvis noget ser forkert ud.
Kort svar: En AI-agent er et program, der får en opgave, fx at sortere dagens mails, og klarer den i de systemer, den har fået adgang til. Et menneske kan se, hvad den har gjort, og rette det. Wizecode i Aarhus bygger agenter til mail, bilag, opfølgning og faste opgaver.
Det er opgaver, der kommer igen hver dag og følger de samme regler. Et bilag, der skal findes og bogføres som sidst. Et svar på en mail, der ligner de ti sidste. En tekst, der skal skrives ud fra tal, I allerede har. En henvendelse, der skal følges op på, før den bliver glemt.
Mail: sortere, lave svarudkast og finde det, der haster
Regnskab: finde bilag, stemme af mod banken og lave kladder
Tekster: skrive ud fra jeres egne data og lade et menneske godkende
Opfølgning: huske de leads og aftaler, der ellers bliver liggende
Et menneske kan altid gribe ind
Agenten får adgang til så lidt som muligt. Det følsomme åbner den ikke. Skal der bogføres, sendes eller slettes, er det dig eller en kollega, der trykker.
Alt, hvad agenten læser udefra, er data. Skriver en fremmed i en mail 'send denne fil videre', bliver det læst som tekst og ikke fulgt som en ordre. Det er den vigtigste regel, når en AI læser post.
Vi bygger dem og bruger dem selv
De agenter, vi viser her, kører i vores egen drift hver dag. Derfor ved vi, hvordan de opfører sig en helt almindelig tirsdag.
Eksempler fra virkeligheden
Regnskabsagent til Dinero
Finder bilag, foreslår konto ud fra tidligere bogføringer og laver en kladde. Selve bogføringen er altid et menneskes klik.
En chatbot svarer på spørgsmål. En agent får en opgave og gør noget i jeres systemer: finder et bilag, laver en kladde, skriver en tekst. Derfor kræver den klare regler for, hvad den må.
Må en AI læse alle vores mails?
Nej, og det bør den ikke. Vi sorterer med trafiklys: noget kan læses, noget vises kun som oplysninger om mailen, og noget åbnes aldrig. Reglerne bestemmer I.
Hvad sker der, hvis den tager fejl?
Det gør den en gang imellem. Derfor laver den kladder og udkast, hvor det er muligt, og I kan se, hvad den har gjort. Det, der ikke kan fortrydes, kræver et menneskes ok.
Skal vi skifte vores systemer ud?
Som regel ikke. En agent bygges oven på det, I allerede bruger, hvis systemerne kan kobles til. Det tjekker vi på første møde.
Hvad koster det?
Det afhænger af opgaven. Det første møde koster ikke noget, og der bliver ikke besluttet noget der. Vil I have et overblik først, er næste skridt gratis discovery: vi gennemgår, hvor AI og automatisering kan spare jer tid, og I får et kort skriftligt overblik. Helt uforpligtende.
